基础信息：

官方地址：https://www.baomidou.com/

依赖：

SpringBoot2：

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.5.10.1</version>
</dependency>

SpringBoot3：

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-spring-boot3-starter</artifactId>
    <version>3.5.10.1</version>
</dependency>

测试依赖：

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter-test</artifactId>
    <version>3.5.10.1</version>
</dependency>

配置：

常见配置：

说明：可不配

mybatis-plus:
  type-aliases-package: com.chang.*.*.pojo #实体类位置(改成自己的实体类位置)
  mapper-locations: "classpath*:/mapper/**/*.xml" # Mapper.xml文件的存放地址（当前这个是默认值）。
  
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto # 全局id类型为自增长   

XML文件模版：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.chang.mapper.UserMapper">
    <!--内容-->
</mapper>

动态XML：

    <foreach collection="ids" separator="," item="id" open="IN (" close=")">
        #{id}
    </foreach>

    <if test="status != null">
        status = #{status}
    </if>

定义Mapper

继承BaseMapper

实现单表CRUD

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

单元测试:

说明：单表增删改查

@SpringBootTest
class UserMapperTest {
​
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
​
    @Test
    void testInsert() {
        User user = new User();
        user.setId(5L);
        user.setUsername("Lucy");
        user.setPassword("123");
        user.setPhone("18688990011");
        user.setBalance(200);
        user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");
        user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
        userMapper.insert(user);
    }
​
    @Test
    void testSelectById() {
        User user = userMapper.selectById(5L);
        System.out.println("user = " + user);
    }
​
    @Test
    void testSelectByIds() {
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(List.of(1L, 2L, 3L, 4L, 5L));
        users.forEach(System.out::println);
    }
​
    @Test
    void testUpdateById() {
        User user = new User();
        user.setId(5L);
        user.setBalance(20000);
        userMapper.updateById(user);
    }
​
    @Test
    void testDelete() {
        userMapper.deleteById(5L);
    }
}

实体注解：

@TableName

说明：

• 描述：表名注解，标识实体类对应的表
• 使用位置：实体类

属性	类型	必须指定	默认值	描述
value	String	否	“”	表名
schema	String	否	“”	schema
keepGlobalPrefix	boolean	否	false	是否保持使用全局的 tablePrefix 的值（当全局 tablePrefix 生效时）
resultMap	String	否	“”	xml 中 resultMap 的 id（用于满足特定类型的实体类对象绑定）
autoResultMap	boolean	否	false	是否自动构建 resultMap 并使用（如果设置 resultMap 则不会进行 resultMap 的自动构建与注入）
excludeProperty	String[]	否	{}	需要排除的属性名 @since 3.3.1

@TableId

说明：

• 描述：主键注解，标识实体类中的主键字段
• 使用位置：实体类的主键字段

属性	类型	必须指定	默认值	描述
value	String	否	“”	表名
type	Enum	否	IdType.NONE	指定主键类型

IdType类型有：

值	描述
AUTO	数据库 ID 自增
NONE	无状态，该类型为未设置主键类型（注解里等于跟随全局，全局里约等于 INPUT）
INPUT	insert 前手动生成主键值
ASSIGN_ID	分配 ID(主键类型为 Number(Long 和 Integer)或 String)(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法)
ASSIGN_UUID	分配 UUID,主键类型为 String(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextUUID(默认 default 方法)

@TableField

说明：

• 成员变量名与数据库字段名不一致
• 成员变量是以isXXX命名，按照JavaBean的规范，MybatisPlus识别字段时会把is去除，这就导致与数据库不符。
• 成员变量名与数据库一致，但是与数据库的关键字冲突。使用@TableField注解给字段名添加转义字符：““

属性	类型	必填	默认值	描述
value	String	否	“”	数据库字段名
exist	boolean	否	true	是否为数据库表字段
condition	String	否	“”	字段 where 实体查询比较条件，有值设置则按设置的值为准，没有则为默认全局的 %s=#{%s}，参考(opens new window)
update	String	否	“”	字段 update set 部分注入，例如：当在version字段上注解update=”%s+1″ 表示更新时会 set version=version+1 （该属性优先级高于 el 属性）
insertStrategy	Enum	否	FieldStrategy.DEFAULT	举例：NOT_NULL insert into table_a(<if test=”columnProperty != null”>column</if>) values (<if test=”columnProperty != null”>#{columnProperty}</if>)
updateStrategy	Enum	否	FieldStrategy.DEFAULT	举例：IGNORED update table_a set column=#{columnProperty}
whereStrategy	Enum	否	FieldStrategy.DEFAULT	举例：NOT_EMPTY where <if test=”columnProperty != null and columnProperty!=””>column=#{columnProperty}</if>
fill	Enum	否	FieldFill.DEFAULT	字段自动填充策略
select	boolean	否	true	是否进行 select 查询
keepGlobalFormat	boolean	否	false	是否保持使用全局的 format 进行处理
jdbcType	JdbcType	否	JdbcType.UNDEFINED	JDBC 类型 (该默认值不代表会按照该值生效)
typeHandler	TypeHander	否		类型处理器 (该默认值不代表会按照该值生效)
numericScale	String	否	“”	指定小数点后保留的位数

核心功能：

条件构造器：

构筑复杂的where条件。

参数Wrapper是条件构造的抽象类，继承关系如图：

Wrapper的子类AbstractWrapper提供了where中包含的所有条件构造方法：

而QueryWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个select方法，允许指定查询字段：

而UpdateWrapper在AbstractWrapper的基础上拓展了一个set方法，允许指定SQL中的SET部分：

QueryWrapper

构建查询条件：

查询：查询出名字中带o的，存款大于等于1000元的人。代码如下：

@Test
void testQueryWrapper() {
    // 1.构建查询条件 where name like "%o%" AND balance >= 1000
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
            .select("id", "username", "info", "balance")
            .like("username", "o")
            .ge("balance", 1000);
    // 2.查询数据
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

更新：更新用户名为jack的用户的余额为2000，代码如下：

@Test
void testUpdateByQueryWrapper() {
    // 1.构建查询条件 where name = "Jack"
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().eq("username", "Jack");
    // 2.更新数据，user中非null字段都会作为set语句
    User user = new User();
    user.setBalance(2000);
    userMapper.update(user, wrapper);
}

UpdateWrapper：

构建更新语句：基于BaseMapper中的update方法更新时只能直接赋值，对于一些复杂的需求就难以实现。

更新：id为1,2,4的用户的余额，扣200

@Test
void testUpdateWrapper() {
    List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
    // 1.生成SQL
    UpdateWrapper<User> wrapper = new UpdateWrapper<User>()
            .setSql("balance = balance - 200") // SET balance = balance - 200
            .in("id", ids); // WHERE id in (1, 2, 4)
        // 2.更新，注意第一个参数可以给null，也就是不填更新字段和数据，
    // 而是基于UpdateWrapper中的setSQL来更新
    userMapper.update(null, wrapper);
}

LambdaQueryWrapper：

基于变量的gettter方法结合反射技术。我们只要将条件对应的字段的getter方法传递给MybatisPlus，它就能计算出对应的变量名了。而传递方法可以使用JDK8中的方法引用和Lambda表达式。 因此MybatisPlus又提供了一套基于Lambda的Wrapper，包含两个：

• LambdaQueryWrapper
• LambdaUpdateWrapper

分别对应QueryWrapper和UpdateWrapper

其使用方式如下：

@Test
void testLambdaQueryWrapper() {
    // 1.构建条件 WHERE username LIKE "%o%" AND balance >= 1000
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.lambda()
            .select(User::getId, User::getUsername, User::getInfo, User::getBalance)
            .like(User::getUsername, "o")
            .ge(User::getBalance, 1000);
    // 2.查询
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

自定义SQL：

MybatisPlus提供了自定义SQL功能，可以让我们利用Wrapper生成查询条件，再结合Mapper.xml编写SQL

基本用法：

实例如下：

@Test
void testCustomWrapper() {
    // 1.准备自定义查询条件
    List<Long> ids = List.of(1L, 2L, 4L);
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().in("id", ids);
​
    // 2.调用mapper的自定义方法，直接传递Wrapper
    userMapper.deductBalanceByIds(200, wrapper);
}

在UserMapper中自定义SQL：

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    @Select("UPDATE user SET balance = balance - #{money} ${ew.customSqlSegment}")
    void deductBalanceByIds(@Param("money") int money, @Param("ew") QueryWrapper<User> wrapper);
}

多表关联：

理论上来讲MyBatisPlus是不支持多表查询的，我们可以利用Wrapper中自定义条件结合自定义SQL来实现多表查询的效果。

例如，要查询出所有收货地址在北京的并且用户id在1、2、4之中的用户 要是自己基于mybatis实现SQL：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">
      SELECT *
      FROM user u
      INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id
      WHERE u.id
      <foreach collection="ids" separator="," item="id" open="IN (" close=")">
          #{id}
      </foreach>
      AND a.city = #{city}
  </select>

基于自定义SQL与Wrappe的结合，利用Wrapper来构建查询条件，手写SELECT及FROM部分，实现多表查询。

查询条件构建：

@Test
void testCustomJoinWrapper() {
    // 1.准备自定义查询条件
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>()
            .in("u.id", List.of(1L, 2L, 4L))
            .eq("a.city", "北京");
​
    // 2.调用mapper的自定义方法
    List<User> users = userMapper.queryUserByWrapper(wrapper);
​
    users.forEach(System.out::println);
}

然后在UserMapper中自定义方法：

@Select("SELECT u.* FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}")
List<User> queryUserByWrapper(@Param("ew")QueryWrapper<User> wrapper);

或在UserMapper.xml中写SQL：

<select id="queryUserByIdAndAddr" resultType="com.itheima.mp.domain.po.User">
    SELECT * FROM user u INNER JOIN address a ON u.id = a.user_id ${ew.customSqlSegment}
</select>

Service接口：

MybatisPlus提供了通用的Service接口及默认实现，封装了一些常用的service模板方法。 通用接口为IService，默认实现为ServiceImpl，其中封装的方法分为以下几类：

• save：新增
• remove：删除
• update：更新
• get：查询单个结果
• list：查询集合结果
• count：计数
• page：分页查询

CRUD：

基本的CRUD接口：

新增：

• save是新增单个元素
• saveBatch是批量新增
• saveOrUpdate是根据id判断，如果数据存在就更新，不存在则新增
• saveOrUpdateBatch是批量的新增或修改

删除：

• removeById：根据id删除
• removeByIds：根据id批量删除
• removeByMap：根据Map中的键值对为条件删除
• remove(Wrapper<T>)：根据Wrapper条件删除
• ~~removeBatchByIds~~：暂不支持

修改：

• updateById：根据id修改
• update(Wrapper<T>)：根据UpdateWrapper修改，Wrapper中包含set和where部分
• update(T，Wrapper<T>)：按照T内的数据修改与Wrapper匹配到的数据
• updateBatchById：根据id批量修改

Get：

• getById：根据id查询1条数据
• getOne(Wrapper<T>)：根据Wrapper查询1条数据
• getBaseMapper：获取Service内的BaseMapper实现，某些时候需要直接调用Mapper内的自定义SQL时可以用这个方法获取到Mapper

List：

• listByIds：根据id批量查询
• list(Wrapper<T>)：根据Wrapper条件查询多条数据
• list()：查询所有

Count：

• count()：统计所有数量
• count(Wrapper<T>)：统计符合Wrapper条件的数据数量

getBaseMapper： 当我们在service中要调用Mapper中自定义SQL时，就必须获取service对应的Mapper，就可以通过这个方法：

基本用法：

由于Service中经常需要定义与业务有关的自定义方法，因此我们不能直接使用IService，而是自定义Service接口，然后继承IService以拓展方法。同时，让自定义的Service实现类继承ServiceImpl，这样就不用自己实现IService中的接口了。

首先，定义IUserService，继承IService：

public interface IUserService extends IService<User> {
    // 拓展自定义方法
}

然后，编写UserServiceImpl类，继承ServiceImpl，实现UserService：

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {
}

接下来，我们快速实现下面4个接口：

编号	接口	请求方式	请求路径	请求参数	返回值
1	新增用户	POST	/users	用户表单实体	无
2	删除用户	DELETE	/users/{id}	用户id	无
3	根据id查询用户	GET	/users/{id}	用户id	用户VO
4	根据id批量查询	GET	/users	用户id集合	用户VO集合

然后，接口需要两个实体：

• UserFormDTO：代表新增时的用户表单
• UserVO：代表查询的返回结果

首先是UserFormDTO：

@Data
@ApiModel(description = "用户表单实体")
public class UserFormDTO {
​
    @ApiModelProperty("id")
    private Long id;
​
    @ApiModelProperty("用户名")
    private String username;
​
    @ApiModelProperty("密码")
    private String password;
​
    @ApiModelProperty("注册手机号")
    private String phone;
​
    @ApiModelProperty("详细信息，JSON风格")
    private String info;
​
    @ApiModelProperty("账户余额")
    private Integer balance;
}

然后是UserVO：

@Data
@ApiModel(description = "用户VO实体")
public class UserVO {
    
    @ApiModelProperty("用户id")
    private Long id;
    
    @ApiModelProperty("用户名")
    private String username;
    
    @ApiModelProperty("详细信息")
    private String info;
​
    @ApiModelProperty("使用状态（1正常 2冻结）")
    private Integer status;
    
    @ApiModelProperty("账户余额")
    private Integer balance;
}

最后，按照Restful风格编写Controller接口方法：

@Api(tags = "用户管理接口")
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("users")
public class UserController {
​
    private final IUserService userService;
​
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增用户")
    public void saveUser(@RequestBody UserFormDTO userFormDTO){
        // 1.转换DTO为PO
        User user = BeanUtil.copyProperties(userFormDTO, User.class);
        // 2.新增
        userService.save(user);
    }
​
    @DeleteMapping("/{id}")
    @ApiOperation("删除用户")
    public void removeUserById(@PathVariable("id") Long userId){
        userService.removeById(userId);
    }
​
    @GetMapping("/{id}")
    @ApiOperation("根据id查询用户")
    public UserVO queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){
        // 1.查询用户
        User user = userService.getById(userId);
        // 2.处理vo
        return BeanUtil.copyProperties(user, UserVO.class);
    }
​
    @GetMapping
    @ApiOperation("根据id集合查询用户")
    public List<UserVO> queryUserByIds(@RequestParam("ids") List<Long> ids){
        // 1.查询用户
        List<User> users = userService.listByIds(ids);
        // 2.处理vo
        return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
    }
}

可以看到上述接口都直接在controller即可实现，无需编写任何service代码，非常方便。

不过，一些带有业务逻辑的接口则需要在service中自定义实现了。例如下面的需求：

• 根据id扣减用户余额

这看起来是个简单修改功能，只要修改用户余额即可。但这个业务包含一些业务逻辑处理：

• 判断用户状态是否正常
• 判断用户余额是否充足

这些业务逻辑都要在service层来做，另外更新余额需要自定义SQL，要在mapper中来实现。因此，我们除了要编写controller以外，具体的业务还要在service和mapper中编写。

首先在UserController中定义一个方法：

@PutMapping("{id}/deduction/{money}")
@ApiOperation("扣减用户余额")
public void deductBalance(@PathVariable("id") Long id, @PathVariable("money")Integer money){
    userService.deductBalance(id, money);
}

然后是UserService接口：

public interface IUserService extends IService<User> {
    void deductBalance(Long id, Integer money);
}

最后是UserServiceImpl实现类：

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {
    @Override
    public void deductBalance(Long id, Integer money) {
        // 1.查询用户
        User user = getById(id);
        // 2.判断用户状态
        if (user == null || user.getStatus() == 2) {
            throw new RuntimeException("用户状态异常");
        }
        // 3.判断用户余额
        if (user.getBalance() < money) {
            throw new RuntimeException("用户余额不足");
        }
        // 4.扣减余额
        baseMapper.deductMoneyById(id, money);
    }
}

最后是mapper：

@Update("UPDATE user SET balance = balance - #{money} WHERE id = #{id}")
void deductMoneyById(@Param("id") Long id, @Param("money") Integer money);

Lambda：

IService中提供了Lambda功能来简化复杂查询及更新功能：

案例一：实现一个根据复杂条件查询用户的接口，查询条件如下：

• name：用户名关键字，可以为空
• status：用户状态，可以为空
• minBalance：最小余额，可以为空
• maxBalance：最大余额，可以为空

可以理解成一个用户的后台管理界面，管理员可以自己选择条件来筛选用户，因此上述条件不一定存在，需要做判断。

我们首先需要定义一个查询条件实体，UserQuery实体：

package com.itheima.mp.domain.query;
​
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
​
@Data
@ApiModel(description = "用户查询条件实体")
public class UserQuery {
    @ApiModelProperty("用户名关键字")
    private String name;
    @ApiModelProperty("用户状态：1-正常，2-冻结")
    private Integer status;
    @ApiModelProperty("余额最小值")
    private Integer minBalance;
    @ApiModelProperty("余额最大值")
    private Integer maxBalance;
}

接下来我们在UserController中定义一个controller方法：

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){
    // 1.组织条件
    String username = query.getName();
    Integer status = query.getStatus();
    Integer minBalance = query.getMinBalance();
    Integer maxBalance = query.getMaxBalance();
    LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>().lambda()
            .like(username != null, User::getUsername, username)
            .eq(status != null, User::getStatus, status)
            .ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
            .le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance);
    // 2.查询用户
    List<User> users = userService.list(wrapper);
    // 3.处理vo
    return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

在组织查询条件的时候加入username != null这样的参数，意思就是当条件成立时才会添加这个查询条件

不过，上述条件构建的代码太麻烦了。 因此Service中对LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper的用法进一步做了简化。我们无需自己通过new的方式来创建Wrapper，而是直接调用lambdaQuery和lambdaUpdate方法：

基于Lambda查询：

@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据id集合查询用户")
public List<UserVO> queryUsers(UserQuery query){
    // 1.组织条件
    String username = query.getName();
    Integer status = query.getStatus();
    Integer minBalance = query.getMinBalance();
    Integer maxBalance = query.getMaxBalance();
    // 2.查询用户
    List<User> users = userService.lambdaQuery()
            .like(username != null, User::getUsername, username)
            .eq(status != null, User::getStatus, status)
            .ge(minBalance != null, User::getBalance, minBalance)
            .le(maxBalance != null, User::getBalance, maxBalance)
            .list();
    // 3.处理vo
    return BeanUtil.copyToList(users, UserVO.class);
}

可以发现lambdaQuery方法中除了可以构建条件，还需要在链式编程的最后添加一个list()，这是在告诉MP我们的调用结果需要是一个list集合。这里不仅可以用list()，可选的方法有：

• .one()：最多1个结果
• .list()：返回集合结果
• .count()：返回计数结果

MybatisPlus会根据链式编程的最后一个方法来判断最终的返回结果。

与lambdaQuery方法类似，IService中的lambdaUpdate方法可以非常方便的实现复杂更新业务。

例如下面的需求：

需求：改造根据id修改用户余额的接口，要求如下

• 如果扣减后余额为0，则将用户status修改为冻结状态（2）

也就是说我们在扣减用户余额时，需要对用户剩余余额做出判断，如果发现剩余余额为0，则应该将status修改为2，这就是说update语句的set部分是动态的。

实现如下：

@Override
@Transactional
public void deductBalance(Long id, Integer money) {
    // 1.查询用户
    User user = getById(id);
    // 2.校验用户状态
    if (user == null || user.getStatus() == 2) {
        throw new RuntimeException("用户状态异常！");
    }
    // 3.校验余额是否充足
    if (user.getBalance() < money) {
        throw new RuntimeException("用户余额不足！");
    }
    // 4.扣减余额 update tb_user set balance = balance - ?
    int remainBalance = user.getBalance() - money;
    lambdaUpdate()
            .set(User::getBalance, remainBalance) // 更新余额
            .set(remainBalance == 0, User::getStatus, 2) // 动态判断，是否更新status
            .eq(User::getId, id)
            .eq(User::getBalance, user.getBalance()) // 乐观锁
            .update();
}

批量新增：

IService中批量新增功能使用:

MybatisPlus批量处理：

@Test
void testSaveBatch() {
    // 准备10万条数据
    List<User> list = new ArrayList<>(1000);
    long b = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 1; i <= 100000; i++) {
        list.add(buildUser(i));
        // 每1000条批量插入一次
        if (i % 1000 == 0) {
            userService.saveBatch(list);
            list.clear();
        }
    }
    long e = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时：" + (e - b));
}
​
private User buildUser(int i) {
    User user = new User();
    user.setUsername("user_" + i);
    user.setPassword("123");
    user.setPhone("" + (18688190000L + i));
    user.setBalance(2000);
    user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");
    user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
    user.setUpdateTime(user.getCreateTime());
    return user;
}

要得到最佳性能，需将多条SQL合并为一条，如下所示：

INSERT INTO user ( username, password, phone, info, balance, create_time, update_time )
VALUES 
(user_1, 123, 18688190001, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_2, 123, 18688190002, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_3, 123, 18688190003, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01),
(user_4, 123, 18688190004, "", 2000, 2023-07-01, 2023-07-01);

做法：

在MySQL的客户端连接参数中有这样的一个参数：rewriteBatchedStatements。是重写批处理的statement语句。这个参数的默认值是false，我们需要修改连接参数，将其配置为true

修改项目中的application.yml文件，在jdbc的url后面添加参数

&rewriteBatchedStatements=true

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true

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